个人基本情况

姓名：李美争

职称/职务：讲师

E-mail: llimeizhengfirst@163.com

电话：18731103878

硕导/博导：硕士研究生导师

所属学科: 计算机科学与技术

招收硕士生专业：计算机科学与技术（学术型）

研究方向：

数据挖掘、粒计算、人工智能的数学基础、三支决策

个人简介：

河北省衡水人，2016年6月毕业于西南交通大学，工学博士，博士研究生学历。同年7月进入河北师范大学任教。

教育背景：

2011.09–2016.06，西南交通大学，工学博士。

2008.09–2011.06，河北师范大学，理学硕士。

2004.09–2008.06，河北师范大学，理学学士。

教学情况：

本科生课程：《离散数学》、《线性代数》、《数据挖掘导论》等。

科研情况（项目、论文）：

近年来主持和参与的代表性科研项目：

1) 国家自然科学基金项目“动态数据中异质三支概念格的构造与约简”（1210010962），主持。

2)河北省自然科学基金项目“基于概念格的动态知识获取方法研究”（F2019205295），主持。

3）国家自然科学基金项目“基于图论的粒计算知识获取方法研究”(62076088)，主研。

4) 国家自然科学基金项目“不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法”(61272060)，主研。

5) 国家自然科学基金项目“大数据中的多粒度知识发现模型与方法研究”(61309014)，主研。

6) 国家自然科学基金项目“三支决策聚类理论模型与方法研究”(61379114)，主研。

近年来公开发表学术论文代表作(部分第一作者、通讯作者文章)：

[1] Lei-Jun Li, Mei-Zheng Li, Ju-Sheng Mi, et al. Dynamic granularity selection based on local weighted accuracy and local likelihood ratio[J]. Applied Soft Computing, 2020, 89: 106087  (SCI 二区)

[2] Lei-Jun Li, Mei-Zheng Li, Ju-Sheng Mi, et al. Prediction confidence-based dynamic selection and weighted integration, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2021, 33(8): cpe5055  (SCI 四区)

[3] Lei-Jun Li, Mei-Zheng Li*, Ju-Sheng Mi, et al. A simple discernibility matrix for attribute reduction in formal concept analysis based on granular concepts, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems   (SCI 四区)

[4] 李美争, 李磊军*, 米据生, 等. 概念格中基于粗糙熵的属性约简方法[J]. 计算机科学, 2018, 45(01):93-98

[5] Mei-Zheng Li, Guo-Yin Wang*. Approximate Concept Construction with Three-Way Decisions and Attribute Reduction in Incomplete Contexts, Knowledge-Based Systems, 2016, 91: 165~178  (SCI 二区)

[6] Mei-Zheng Li, Guo-Yin Wang*. Knowledge Reduction in Crisply Generated Fuzzy Concept Lattices, FUNDAMENTA INFORMATICAE, 2015, 142(1-4): 307~335  (SCI 四区)

[7] Mei-Zheng Li, Ju-Sheng Mi*. The Strong Direct Product of Formal Contexts, Information Sciences, 2013, 226: 47~67   (SCI 二区)

[8] 李美争, 王国胤*. 三支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法, 控制与决策, 2016.8 (10): 1779~1784   (EI收录)