一、培养目标

本专业以“新工科”教育理念为指导，以计算机科学为基础，以大数据为研究对象，以复杂数据可计算、智能信息可学习、多学科跨域知识可关联为主要目的，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿，结合我校“产学研”相结合的育人模式，立足本省，面向全国，培养德智体美劳全面发展【目标1】、具有扎实计算机学科理论基础【目标2】、具有良好科学素养和社会责任感与使命感【目标3】、具有宽广国际视野、创新创业能力和团队合作精神【目标4】，并与人工智能、物联网、经济金融等各领域深度融合的复合型应用人才【目标5】。掌握大数据领域扎实的数学、自然科学、工程基础和专业知识【目标6】，能够运用所学知识与技能去分析和解决复杂工程问题【目标7】，能够在计算机和互联网领域以及相关大数据应用行业从事数据科学研究、大数据相关应用开发、技术管理与咨询等工作【目标8】，并能够继续深造攻读数据科学、计算机科学与技术及相关学科的后续学位【目标9】。

二、毕业要求

1.工程知识：具有扎实的计算机、数学、自然科学和工程科学等领域的基础知识，以及将其用于解决数据科学领域复杂工程问题的能力；

2.问题分析：能够鉴别和评价大数据领域当前流行的和新兴的技术，根据用户需求评估其适用性，并通过信息综合研究得到合理有效的结论；能够运用所学知识，识别、表达和研究分析数据科学与大数据技术相关领域的复杂工程问题；

3.设计/开发解决方案：具有设计开发数据科学与大数据相关领域功能模块和系统的能力，并具有较强的创新意识和创新能力；能够设计针对复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；

4.研究：能够基于科学原理、采用科学方法并运用大数据技术对复杂数据科学工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有序的结论；

5.使用现代工具：能够针对数据科学领域的复杂问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源，充分利用计算机技术工具，对复杂问题进行模拟与预测，并能够理解其局限性；

6.工程与社会：能够基于数据科学领域相关背景知识进行合理分析，评价专业技术实践和复杂问题解决方案对个人、组织、社会、健康、安全、环境以及文化的影响，并理解应承担的责任；

7.环境和可持续发展：了解信息产业以及数据科学与大数据技术相关领域的基本发展方针、政策和国家法律法规，能够考虑和评价实际工程实践活动对环境、社会可持续发展的影响；

8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；

9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；

10.沟通交流：能够就复杂的数据科学问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备良好的外语水平和一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

11.项目管理：能够正确掌握数据科学与大数据技术领域的工程项目管理方法，并在多学科环境中应用；

12.终身学习：具有自主学习和终身学习的能力，能够不断学习和适应数据科学与大数据技术发展的能力。

三、学制与学位

全日制本科学制四年，实行弹性修业年限，允许学生在三至六年内完成学业。毕业学分第一课堂不低于166 学分（收费学分153 学分，免费学分13 学分素质类课程），第二课堂不低于4学分。对符合学位授予条件者授予工学学士学位。