王长广
发布时间:2022-02-28 来源:本站原创 浏览次数:0次
个人基本情况
姓名:王长广
职称/职务:教授、系主任
办公电话:0311-80787819
E-mail: wangcg@hebtu.edu.cn
导师类型:网络空间安全;电子信息
所属学科: 网络空间安全
研究方向:无线网络安全;车联网隐私保护;恶意代码的检测与分类。
个人简介:
王长广,男,河北邢台人,博士, 河北师范大学教授,硕士生导师,CCF高级会员。
教育背景:
1989.9-1993.7, 于河北师范大学物理学系攻读学士学位。
1993.9-1996.6,于四川大学无线电系攻读硕士学位。
2003.3-2009.3,于西安电子科技大学计算机学院攻读博士学位。
2016.12-2017.12,美国Auburn University访问学者
教学情况:
主讲本科生计算机组成原理、恶意代码原理与防治、无线通信与网络、计算机导论、计算机网络等课程,主讲研究生算法设计与分析、安全协议分析与设计、无线网络安全等课程。
科研项目:
[1] 202009-202309,基于元强化学习的小样本恶意代码自动分类与检测研究,河北省引进留学人员资助项目,主持,在研;
[2] 201901-202112,基于移动云计算的5G车联网蠕虫防控理论和方法研究,河北省自然科学基金面上项目,主持,结题;
[3] 201501-201812,轻量级无线传感器网络协同信任管理模型与方法研究,河北省自然科学基金面上项目,主持,结题;
[4] 201601-201912,大数据环境下基于深度信念网络的变态蠕虫特征自动提取研究,国家自然科学基金面上项目,参与,结题;
[5] 201301-201612,基于统计流形的多态蠕虫自动检测研究,国家自然科学基金,参与,结题。
近期主要论文和专利:
[1] Changguang Wang, Ziqiu Zhao, Fangwei Wang*, Qingru Li*. A Novel Malware Detection and Family Classification Scheme for IoT Based on DEAM and DenseNet[J], Security and Communication Networks, 2021:6658842. (SCI).
[2]Changguang Wang, Zimeng Dai, Dongmei Zhao, Fangwei Wang*. A Novel Identity-based Authentication Schemefor IoV Security[J], International Journal of Network Security, 2020, 22(4): 627-637. (EI)
[3] Fangwei Wang, Guofang Chai, Qingru Li, Changguang Wang*. An Efficient Deep Unsupervised Domain Adaptation for Unknown Malware Detection[J]. Symmetry, 2022, 14, 296. (SCI)
[4]Fangwei Wang, Yuanyuan Lu, Changguang Wang*, Qingru Li*. Binary Black-Box Adversarial Attacks with Evolutionary Learning against IoT Malware Detection[J], Wireless Communications and Mobile Computing, 2021: 8736946. (SCI)
[5]Bin Xie, Xinyu Dong, Changguang Wang*. An Improved k-Means Clustering Intrusion Detection Algorithm for Wireless Networks Based on Federated Learning[J], Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 2021: 9322368. (SCI)
[6]Fangwei Wang, Shaojie Yang, Qingru Li, Changguang Wang*. An IoT malware classification method based on MoE neural network[J], Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2020, 2020: e3920. (SCI)
[7] Fangwei Wang, Guofang Chai, Qingru Li, Changguang Wang*. MagNet with Randomization Defense against Adversarial Examples[C]. 2020 International Conference on Networking and Network Applications(NaNA), Haikou, China, 2020.12.10-13.(EI)
[8] Fangwei Wang, Hongfeng Gao, Yong Yang, Changguang Wang*. An SVEIR Defending Model with Partial Immunization for Worms. International Journal of Network Security, 2017, 19(1): 20-26 (EI)
[9] 申请国家发明专利8项,授权2项,软件著作授权10项。