个人基本情况

姓名：王长广

职称/职务：教授、系主任

办公电话：0311-80787819

E-mail: wangcg@hebtu.edu.cn

导师类型：网络空间安全；电子信息

所属学科: 网络空间安全

研究方向：无线网络安全；车联网隐私保护；恶意代码的检测与分类。

个人简介：

王长广，男，河北邢台人，博士, 河北师范大学教授，硕士生导师，CCF高级会员。

教育背景：

1989.9-1993.7, 于河北师范大学物理学系攻读学士学位。

1993.9-1996.6，于四川大学无线电系攻读硕士学位。

2003.3-2009.3，于西安电子科技大学计算机学院攻读博士学位。

2016.12-2017.12，美国Auburn University访问学者

教学情况：

主讲本科生计算机组成原理、恶意代码原理与防治、无线通信与网络、计算机导论、计算机网络等课程，主讲研究生算法设计与分析、安全协议分析与设计、无线网络安全等课程。

科研项目：

[1] 202009-202309，基于元强化学习的小样本恶意代码自动分类与检测研究，河北省引进留学人员资助项目，主持，在研；

[2] 201901-202112，基于移动云计算的5G车联网蠕虫防控理论和方法研究，河北省自然科学基金面上项目，主持，结题；

[3] 201501-201812，轻量级无线传感器网络协同信任管理模型与方法研究，河北省自然科学基金面上项目，主持，结题；

[4] 201601-201912，大数据环境下基于深度信念网络的变态蠕虫特征自动提取研究，国家自然科学基金面上项目，参与，结题；

[5] 201301-201612，基于统计流形的多态蠕虫自动检测研究，国家自然科学基金，参与，结题。

近期主要论文和专利:

[1] Changguang Wang, Ziqiu Zhao, Fangwei Wang*, Qingru Li*. A Novel Malware Detection and Family Classification Scheme for IoT Based on DEAM and DenseNet[J], Security and Communication Networks, 2021:6658842. (SCI).

[2]Changguang Wang, Zimeng Dai, Dongmei Zhao, Fangwei Wang*. A Novel Identity-based Authentication Schemefor IoV Security[J], International Journal of Network Security, 2020, 22(4): 627-637. (EI)

[3] Fangwei Wang, Guofang Chai, Qingru Li, Changguang Wang*. An Efficient Deep Unsupervised Domain Adaptation for Unknown Malware Detection[J]. Symmetry, 2022, 14, 296. (SCI)

[4]Fangwei Wang, Yuanyuan Lu, Changguang Wang*, Qingru Li*. Binary Black-Box Adversarial Attacks with Evolutionary Learning against IoT Malware Detection[J], Wireless Communications and Mobile Computing, 2021: 8736946. (SCI)

[5]Bin Xie, Xinyu Dong, Changguang Wang*. An Improved k-Means Clustering Intrusion Detection Algorithm for Wireless Networks Based on Federated Learning[J], Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 2021: 9322368. (SCI)

[6]Fangwei Wang, Shaojie Yang, Qingru Li, Changguang Wang*. An IoT malware classification method based on MoE neural network[J], Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2020, 2020: e3920. (SCI)

[7] Fangwei Wang, Guofang Chai, Qingru Li, Changguang Wang*. MagNet with Randomization Defense against Adversarial Examples[C]. 2020 International Conference on Networking and Network Applications(NaNA), Haikou, China, 2020.12.10-13.(EI)

[8] Fangwei Wang, Hongfeng Gao, Yong Yang, Changguang Wang*. An SVEIR Defending Model with Partial Immunization for Worms. International Journal of Network Security, 2017, 19(1): 20-26 (EI)

[9] 申请国家发明专利8项，授权2项，软件著作授权10项。