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王秀青

发布时间:2019-09-03   来源:本站原创   浏览次数:0

个人基本情况姓  名: 王秀青

职  称: 教授            

E - mail: xqwang2013 @163.com

硕导/博导:硕士研究生导师

招收硕士生专业:计算机科学与技术(学术型)、电子信息(专业型)、网络空间安全(学术型)

研究方向:

先进机器人技术、人工智能、类脑智能、数据分析、故障检测与诊断技术

来校任教时间: 1994


个人简介:

2007年毕业于中国科学院自动化研究所获博士学位,博士研究生学历。中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员,中国计算机学会会员,国际神经网络学会会员。主持:国家自然科学基金面上项目1项目,河北省自然科学基金面上项目2项,中国科学院开放课题1项,河北省教育厅项目1项。主参加:国家自然科学基金项目多项,河北省自然科学基金面上项目2项,国家863重点专项1项。主要研究领域:先进机器人技术,智能计算,人工智能,类脑智能,数据分析,故障检测与诊断技术。发表学术论文40余篇,其中发表Sci、Ei检索论文20余篇。

教育背景:

2004/09-2007/07,工学博士,中国科学院自动化研究所

1997/09-2000/03,工学硕士,河北工业大学

1988/09-1992/07,工学学士,天津大学

教学情况

本科生课程:《微机原理及接口技术》、《专业外语》、《计算机组成及系统结构》、《数据结构》、《C语言程序设计》《电子设计自动化(EDA)》、《计算机控制》、《电工基础》、《大学计算机文化基础》等课程。

研究生课程:《机器学习》、《R语言》

科研情况

主持、主参加的主要科研项目:

(1)国家自然科学基金面上项目“Spiking神经网络在移动机器人感知及控制中的应用研究”(F61175059)项目负责人。

(2)河北省自然科学基金面上项目“基于Spiking神经网络的动态时序信号分析与SNNs硬件实现关键技术研究”(F2018205102),项目负责人。

(3)河北省自然科学基金面上项目“Spiking 神经网络在移动机器人环境感知中的应用研究“(F2010000437),项目负责人。

(4)河北省高等学校科学技术研究项目重点项目 “基于脉冲神经网络的类脑计算方法关键技术研究” (ZD2021063),项目负责人。

(5)中国科学院开放课题项目“基于Spiking神经网络的智能计算及其应用研究”(20120103),项目负责人。

(6)河北省教育厅项目“基于Spiking神经网络的移动机器人行为规划及控制的研究”(Z2008448),项目负责人。

(7)国家自然科学基金项目“时滞系统特征谱分布的新结论及其Hopf


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