李美争
发布时间:2021-09-07 来源:本站原创 浏览次数:0次
个人基本情况
姓名:李美争
职称/职务:讲师
E-mail: llimeizhengfirst@163.com
电话:18731103878
硕导/博导:硕士研究生导师
所属学科: 计算机科学与技术
招收硕士生专业:计算机科学与技术(学术型)
研究方向:
数据挖掘、粒计算、人工智能的数学基础、三支决策
个人简介:
河北省衡水人,2016年6月毕业于西南交通大学,工学博士,博士研究生学历。同年7月进入河北师范大学任教。
教育背景:
2011.09–2016.06,西南交通大学,工学博士。
2008.09–2011.06,河北师范大学,理学硕士。
2004.09–2008.06,河北师范大学,理学学士。
教学情况:
本科生课程:《离散数学》、《线性代数》、《数据挖掘导论》等。
科研情况(项目、论文):
近年来主持和参与的代表性科研项目:
1) 国家自然科学基金项目“动态数据中异质三支概念格的构造与约简”(1210010962),主持。
2)河北省自然科学基金项目“基于概念格的动态知识获取方法研究”(F2019205295),主持。
3)国家自然科学基金项目“基于图论的粒计算知识获取方法研究”(62076088),主研。
4) 国家自然科学基金项目“不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法”(61272060),主研。
5) 国家自然科学基金项目“大数据中的多粒度知识发现模型与方法研究”(61309014),主研。
6) 国家自然科学基金项目“三支决策聚类理论模型与方法研究”(61379114),主研。
近年来公开发表学术论文代表作(部分第一作者、通讯作者文章):
[1] Lei-Jun Li, Mei-Zheng Li, Ju-Sheng Mi, et al. Dynamic granularity selection based on local weighted accuracy and local likelihood ratio[J]. Applied Soft Computing, 2020, 89: 106087 (SCI 二区)
[2] Lei-Jun Li, Mei-Zheng Li, Ju-Sheng Mi, et al. Prediction confidence-based dynamic selection and weighted integration, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2021, 33(8): cpe5055 (SCI 四区)
[3] Lei-Jun Li, Mei-Zheng Li*, Ju-Sheng Mi, et al. A simple discernibility matrix for attribute reduction in formal concept analysis based on granular concepts, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (SCI 四区)
[4] 李美争, 李磊军*, 米据生, 等. 概念格中基于粗糙熵的属性约简方法[J]. 计算机科学, 2018, 45(01):93-98
[5] Mei-Zheng Li, Guo-Yin Wang*. Approximate Concept Construction with Three-Way Decisions and Attribute Reduction in Incomplete Contexts, Knowledge-Based Systems, 2016, 91: 165~178 (SCI 二区)
[6] Mei-Zheng Li, Guo-Yin Wang*. Knowledge Reduction in Crisply Generated Fuzzy Concept Lattices, FUNDAMENTA INFORMATICAE, 2015, 142(1-4): 307~335 (SCI 四区)
[7] Mei-Zheng Li, Ju-Sheng Mi*. The Strong Direct Product of Formal Contexts, Information Sciences, 2013, 226: 47~67 (SCI 二区)
[8] 李美争, 王国胤*. 三支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法, 控制与决策, 2016.8 (10): 1779~1784 (EI收录)